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15 cas d'usages de l'IA en entreprise

.Les dirigeants d'entreprise du monde entier explorent les moyens d'exploiter l'intelligence artificielle pour stimuler l'innovation et créer de la valeur. Voici plusieurs exemples d'organisations ayant mis en place des solutions d'IA pour améliorer leurs performances, optimiser leurs coûts et moderniser leurs opérations.
15 cas d'usages de l'IA en entreprise

ABB Group : Optimisation industrielle avec Genix Copilot

ABB Group a développé Genix Copilot, une suite analytique basée sur l'IA générative, pour résoudre les problématiques complexes de l'industrie. Ce système permet d'analyser la performance des actifs et des processus, d'optimiser l'énergie et de surveiller les émissions. Résultats : une réduction des coûts de maintenance et d'exploitation de 35 % et une amélioration de l'efficacité énergétique et environnementale de 20 %.


Acentra Health : Automatisation de la gestion des dossiers médicaux

Acentra Health a conçu MedScribe, un outil d'IA destiné à automatiser la rédaction des lettres de décision médicale, permettant à son personnel soignant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Cet outil a permis d'économiser 11 000 heures de travail infirmier et 800 000 dollars, tout en réduisant de 50 % le temps consacré à chaque dossier.


Agricover : Accès rapide au financement pour les agriculteurs

Agricover, un acteur majeur de l'agro-industrie en Roumanie, a développé MyAgricover, une plateforme numérique qui automatise le processus de prêt. Résultats : une réduction de 90 % du temps d'approbation des prêts, passant de 10 jours à 24 heures maximum.


Air India : Service client amélioré avec un assistant IA

Air India a mis en place AI.g, un assistant virtuel basé sur l'IA générative, pour répondre aux demandes des clients. Cette solution a permis d'automatiser 97 % des requêtes, générant ainsi des millions de dollars d'économies sur les coûts de support tout en améliorant la satisfaction client.


BMW Group : Accélération du développement véhiculaire

BMW a déployé un système de collecte et d'analyse de données embarquées permettant d'améliorer l'efficacité du développement et du prototypage. Les données sont transmises en quelques secondes, permettant un accès plus rapide aux informations techniques. L'efficacité de la livraison des données a été multipliée par 10.


Coles Group : Modernisation des opérations logistiques

Coles Group a augmenté de six fois la rapidité de déploiement de ses applications en étendant ses capacités d'IA en périphérie (« edge AI ») à plus de 500 magasins. L'utilisation de l'IA pour la formation et l'annotation des données a également réduit de 50 % le temps nécessaire à ces processus.


Dentsu : Optimisation des campagnes publicitaires

Dentsu a conçu un assistant analytique prédictif qui réduit le temps d'accès aux insights médias de 90 %, tout en diminuant les coûts d'analyse pour ses employés et clients.


Docusign : Amélioration de la gestion des contrats

Docusign a créé une plateforme d'intelligence contractuelle qui transforme les données des accords en insights exploitables. Un de ses clients a réduit de 70 % le temps et les ressources nécessaires à la gestion des contrats.


Emirates Global Aluminium : Optimisation de la fabrication

EGA a modernisé ses processus industriels avec une architecture hybride, permettant une réduction de 86 % des coûts d'analyse d'images et de vidéos par IA, ainsi qu'une amélioration de 13 fois de la rapidité de traitement.


EY : IA plus inclusive grâce aux talents neurodivergents

EY a impliqué ses experts neurodivergents pour développer des outils d'IA plus accessibles, contribuant à une meilleure inclusion et innovation.


Haceb : Assistance technique IA en Colombie

Haceb a développé un assistant IA pour ses techniciens, leur faisant gagner 5 minutes par visite, soit un total de 5 000 minutes économisées chaque jour.


Operation Smile : IA pour l'optimisation des soins chirurgicaux

Operation Smile a amélioré l'efficacité chirurgicale de 30 %, réduit les erreurs de traduction de 90 % et accéléré la génération de rapports de 95 %.


Ontada : Analyse avancée des données en oncologie

Ontada a développé une plateforme d'analyse de données médicales permettant de réduire de 75 % le temps de traitement et d'accélérer la mise sur le marché des produits de plusieurs mois à une semaine.


Pets at Home : Lutte contre la fraude

Pets at Home a conçu un agent IA permettant d'identifier les transactions suspectes 10 fois plus rapidement, et de traiter 20 fois plus de cas quotidiens.


Revenue Grid : Intelligence commerciale améliorée

Revenue Grid a réduit ses coûts d'infrastructure de 60 % en modernisant sa gestion des données.


UST : Centralisation des données RH

UST a migré 20 ans de données RH et réduit de 50 % le temps d'ingestion des données, améliorant la collaboration interne.

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