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AI Prompts : Guide essentiel et meilleures pratiques

Si vous voulez les meilleurs résultats des outils d'IA générative comme ChatGPT et MidJourney, il y a quelque chose que vous devez maîtriser : écrire de bons prompts d'IA. L'écriture de prompts est une compétence très prisée. La bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin d'un bagage en technologie. Forrester s'attend à ce que 60 % ou plus des professionnels dans divers domaines soient formés à l'écriture de prompts au cours des prochaines années. Pourquoi ne pas prendre une longueur d'avance ? Ce guide vous donne un aperçu de l'écriture de bons prompts d'IA. Vous découvrirez ce que sont les prompts, les différents types, et comment optimiser pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
AI Prompts : Guide essentiel et meilleures pratiques

Qu'est-ce qu'un prompt d'IA ?

Les prompts sont les instructions que vous donnez à un outil d'intelligence artificielle pour le faire produire quelque chose. 

Pour la plupart des outils, les prompts d'IA sont des questions ou des commandes conversationnelles que vous tapez ou prononcez. Par exemple, vous pourriez demander à un chatbot d'IA de « Donnez-moi un aperçu des principales politiques économiques de l'UE depuis 2018 ».

Si vous utilisez un outil de génération d'images IA, un prompt est un texte écrit qui décrit l'image que vous voulez voir. Vous pouvez également écrire des prompts qui vous donnent des extraits de code ou analysent des ensembles de données.

Quels sont les différents types de prompts d'IA ?

Il existe plusieurs types de prompts d'IA. Le choix dépend de ce que vous voulez accomplir. 

  • Créatif : Créez un contenu unique tel que du texte, des images, de l'audio et des vidéos, souvent stylisé pour répondre à des instructions spécifiques, par exemple : « Écrivez dans le style de Charles Dickens. »

  • Instructionnel : Offrir des conseils, tels que le service client. Un prompt d'instruction pourrait être : « Expliquer les étapes qu'un client doit suivre pour mettre à niveau son compte. »

  • Informational : Rassembler et synthétiser des informations, soit à partir de données d'entraînement, soit à partir de ressources téléchargées telles que des fichiers PDF. Utilisez des prompts d'IA informatives pour obtenir des résumés ou des insights.

  • Listicle : Compiler des listes, allant des plus simples aux plus détaillées et structurées. Par exemple, demandez à l'IA de générer une liste de titres de blogs ou d'idées de thèmes. 

  • Interactif : Imiter de vraies conversations, comme des entretiens simulés ou des scénarios de jeux de rôle.

  • Raisonnement : Analyser des informations et tirer des conclusions. Par exemple, utilisez un prompt pour identifier un marché cible à partir de données de ventes.

  • Mot-clé : Orientez votre outil d'IA dans la bonne direction, que ce soit pour tirer des insights de données ou pour créer des images en utilisant des mots-clés spécifiques. 

Comment fonctionne l'IA générative en réponse aux prompts

Les systèmes d'intelligence artificielle utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML). Les modèles d'IA sont formés pour comprendre la façon dont les humains parlent et écrivent. Ils deviennent également plus intelligents avec le temps, car ils apprennent de chaque interaction.

Certains outils d'IA, en particulier les chatbots commerciaux, ont quelque chose appelé « reconnaissance d'intention ». Cela les aide à comprendre ce que vous recherchez réellement, non seulement à partir des mots que vous utilisez, mais aussi du sentiment et du contexte.

Imaginons que vous utilisez un chatbot de service client sur un site bancaire. Vous tapez : "Je suis inquiet d'avoir fait une erreur lors de mon dernier transfert". Un chatbot avec reconnaissance d'intention comprend l'inquiétude sous-jacente, en répondant d'une manière qui vous rassure tout en vérifiant votre historique de transactions et en suggérant comment rectifier les problèmes éventuels.

Quels sont les avantages de l'ingénierie des prompts ? 

  • Gain de temps : Au lieu de faire des allers-retours avec l'IA pour essayer de lui faire comprendre ce que vous voulez, un prompt bien conçu permet d'obtenir une réponse correcte (ou presque) dès le premier essai. 

  • Rationalisation des tâches complexes : Automatisez les éléments plus complexes, mais fastidieux de vos flux de travail avec de bons prompts. Par exemple, vous pouvez automatiser le traitement des données ou la génération de rapports. Vous pouvez également demander à l'IA de décomposer des tâches complexes en parties plus petites, ce qui les rend plus faciles à gérer.  

  • Améliore la précision : De meilleurs prompts obtiennent des réponses qui sont mieux alignées avec vos besoins. Cela réduit la frustration car vous êtes moins susceptibles d'avoir besoin de suivis et de corrections.

  • Donne de meilleurs résultats : Lorsque vous sollicitez bien l'IA, vous obtenez des résultats plus cohérents. C'est important si vous l'utilisez pour des tâches en contact avec des clients comme répondre à des demandes. 

  • Améliore l'expérience utilisateur : Des prompts adaptés conduisent à des réponses IA plus pertinentes, ce qui améliore l'expérience et la satisfaction des utilisateurs.

9 bonnes pratiques efficaces pour les prompts d'IA

1. Commencez simple

Commencez par des prompts simples et clairement rédigés. Cela vous aide à établir une compréhension de base avec l'IA et à éviter de la surcharger. Vous pouvez toujours développer à partir de là avec des prompts de suivi.

Exemples de prompts :
« Listez les étapes nécessaires pour faire une omelette. »
« Résumez l'intrigue principale du roman '1984' de George Orwell. »
« Décrivez les règles de base du football. »

2. Soyez spécifique

Assurez-vous d'obtenir des réponses pertinentes avec des demandes spécifiques qui précisent les détails. Cela aide l'IA à trier parmi la montagne d'options disponibles et à fournir des résultats plus ciblés et utiles. 

Exemple de prompt : 

Pouvez-vous recommander un restaurant à Paris qui propose des options végétariennes, dispose de places en plein air et est situé à 10 minutes à pied du musée du Louvre ? Je cherche un endroit avec une atmosphère romantique et de bonnes critiques.

3. Fournissez un contexte

Définissez le ton en disant à l'IA pour qui l'information est destinée. Diriger l'IA soigneusement avec le contexte signifie que vous obtiendrez des réponses d'une perspective spécifique.

Exemple de prompt : 

Analysez les données de vente joints des cinq dernières années et les tendances économiques actuelles pour identifier quelles catégories de produits devraient voir une demande accrue, en tenant compte des récents changements de comportement d'achat en ligne. Présentez vos conclusions clairement pour l'équipe marketing.

4. Donnez des exemples

Donner des exemples à l'IA montre ce que vous attendez et fournit un modèle à suivre. Incluez des exemples de texte, de mises en page de données ou des extraits de code. 

Exemple de prompt : 

Créez une annonce pour nos t-shirts écologiques en mettant en avant le confort, la durabilité et les avantages environnementaux. Utilisez un ton jeune et énergique pour les consommateurs soucieux de l'environnement dans la vingtaine et la trentaine.

Exemple :

Titre : Soyez le changement que vous souhaitez voir

Corps : Ressentez la différence avec nos t-shirts EcoWear — conçus pour le confort, fabriqués pour durer et conçus pour la planète. Chaque t-shirt est fabriqué à partir de tissus recyclés, parfaits pour les créateurs de tendances qui se soucient de l'avenir et de la mode.

Appel à l'action : Prenez votre t-shirt aujourd'hui et rendez la durabilité tendance !

Veuillez vous assurer que l'annonce incarne la voix de notre marque et cible le même public.

5. Dites exactement ce que vous voulez et ne voulez pas

Ne laissez pas vos prompts ouverts à l'interprétation. Soyez vraiment clair et dites à l'outil d'IA exactement ce que vous devez livrer et ce qu'il faut éviter. 

Exemple de prompt :

Agissez comme si vous étiez mon entraîneur de course. Créez un programme d'entraînement de marathon de 12 semaines. Incluez un mélange de longues courses, d'entraînements fractionnés et de jours de repos. N'incluez aucun entraînement qui nécessite du matériel de gym ou toute course les jours consécutifs.

6. Offrez un cadre de référence

Faire adopter une personne à l'IA booste la pertinence et la précision. Donner à l'IA un rôle à jouer aligne ses réponses avec une perspective ou un domaine d'expertise particulier. 

C'est particulièrement utile lorsque vous devez faire ressortir des connaissances spécifiques à un domaine ou utiliser le bon ton et la bonne terminologie pour la situation.

Exemple de prompt : 

Imaginez que vous êtes un ingénieur industriel expérimenté travaillant dans une usine de fabrication. Veuillez créer une liste de contrôle détaillée pour l'entretien quotidien du système de convoyeur de l'usine. Incluez des protocoles de sécurité, des outils essentiels, et un processus étape par étape pour vérifier les courroies, les moteurs et les capteurs. Assurez-vous que les nouveaux techniciens peuvent facilement suivre les instructions.

7. Mentionnez le ton de voix et le public cible 

Si vous souhaitez un contenu qui touche bien vos lecteurs cibles, vous devez spécifier le ton et le style. 

Exemple de prompt : 

Rédigez un article de blog pour les mères qui attendent un enfant sur les bienfaits du yoga prénatal. Le ton doit être soutenant, apaisant et encourageant, comme si vous parliez à un ami. Incluez des conseils pratiques sur la manière de commencer, ce à quoi s'attendre dans un cours typique, et les bénéfices physiques et mentaux du yoga prénatal. Assurez-vous que le langage est accessible et rassurant, en évitant tout jargon médical qui pourrait être déroutant.

8. Décomposer les tâches complexes en plusieurs prompts simples

Vous vous sentez mieux lorsqu'on vous confie un grand projet complexe ou plusieurs tâches plus petites et plus simples ? L'IA est la même. Des instructions étape par étape aident l'IA à construire le type de réponse que vous souhaitez.

Exemple de prompt : 

Créez un aperçu détaillé pour un livre blanc intitulé « Transformer les usines grâce aux technologies de l'industrie 4.0 ». Le plan doit inclure une introduction qui définit l'industrie 4.0 et sa pertinence pour la fabrication moderne. Divisez le corps en sections couvrant les domaines clés suivants :

- Fabrication intelligente : Discutez de l'intégration de l'IoT, de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les opérations de fabrication.

- Maintenance prédictive : Expliquez comment l'analyse avancée et les capteurs peuvent prédire les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent.

- Systèmes Cyber-Physiques : Décrivez l'interaction entre les processus de production physiques et les technologies numériques.

- Prise de décision basée sur les données : Mettez en avant le rôle des grandes données et des analyses en temps réel pour améliorer l'efficacité de la production.

- Défis et solutions : Identifiez les défis courants dans la mise en œuvre des technologies de l'industrie 4.0 et proposez des solutions potentielles.

- Études de cas : Incluez des exemples d'usines qui ont adopté avec succès les technologies de l'industrie 4.0 et les avantages qu'elles ont expérimentés.

Chaque section doit comporter au moins trois sous-sections fournissant des informations et des insights détaillés. Concluez par un résumé qui expose l'avenir de l'industrie 4.0 dans la fabrication.

9. Donnez votre avis

Traitez l'IA comme un membre de votre équipe et donnez-lui des retours pour améliorer le contenu généré. Après une réponse, faites savoir à l'IA quelles parties ont bien fonctionné et ce qui pourrait être amélioré. Si quelque chose ne va pas ou est incorrect, signalez-le afin que l'IA puisse ajuster et apprendre.

Exemple de prompt : 

C'est un bon départ, mais pouvez-vous rendre le ton un peu plus décontracté et amical ? La structure est bonne, mais changeons quelques phrases pour que cela sonne moins rigide et plus conversationnel.

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