Une récente étude menée par KPMG révèle que les assureurs sont optimistes quant aux bénéfices que l'IA peut apporter. En effet, 66 % des répondants estiment qu'ils peuvent s'attendre à un retour modéré à très élevé sur leurs investissements en IA. De plus, tous considèrent que ceux qui adopteront cette technologie bénéficieront d'un avantage concurrentiel indéniable.
Cependant, cette dynamique positive est tempérée par une pression croissante de la part des actionnaires : la nécessité de prouver un retour sur investissement immédiat. Les dépenses consacrées à l'IA sont sur le point d'augmenter, avec 66 % des entreprises prévoyant d'allouer jusqu'à 20 % de leur budget global à cette technologie, et 34 % envisageant des investissements encore plus importants.
Malgré cet engouement, la confiance envers l'IA demeure problématique. Environ 46 % des dirigeants expriment des doutes sur la fiabilité des systèmes d'IA, et seulement 25 % déclarent avoir une confiance totale en ces outils au sein de leurs entreprises. Pourtant, 82 % des répondants reconnaissent l'importance de mettre en place des cadres solides et des politiques appropriées pour garantir une mise en œuvre responsable et conforme de l'IA.
Comment l'IA Transforme-t-elle les Processus Assurantiels ?
Dans ce contexte, l'IA influence divers aspects des opérations d'assurance. En matière de souscription, elle permet une segmentation automatisée des risques, l'intégration des dossiers médicaux électroniques, et l'utilisation d'analyses prédictives pour affiner la tarification et l'évaluation des polices. Les assureurs vie, par exemple, exploitent les données des dispositifs connectés pour personnaliser les tarifs des polices et encourager des comportements sains.
L'automatisation des sinistres est également optimisée grâce à l'IA, qui détecte les fraudes, analyse des documents comme les certificats de décès, et simplifie les processus de paiement via l'apprentissage automatique. En matière de modélisation de longévité et de conformité, l'IA aide à évaluer l'espérance de vie, à détecter le début de maladies et à optimiser la stratification des risques, permettant ainsi aux assureurs de perfectionner leurs structures de tarification et de paiement.
Pour naviguer dans cette adoption de l'IA, KPMG présente trois phases essentielles de création de valeur : activer, intégrer et évoluer.
Les Trois Phases de la Valeur
1. Activer : Cette phase se concentre sur la construction des bases de l'IA. Cela implique la nomination de dirigeants responsables, l'élaboration de stratégies en matière d'IA, et l'identification de cas d'utilisation à forte valeur ajoutée. Les entreprises devraient également augmenter leur culture d'IA et s'assurer de la conformité réglementaire, tout en lançant des projets pilotes et en utilisant des plateformes cloud.
2. Intégrer : À ce stade, l'IA est intégrée aux workflows de l'entreprise. Un leader senior est chargé de conduire la réorganisation de la main-d'œuvre, de la requalification et du changement, tout en intégrant l'IA dans les modèles opérationnels de l'entreprise, le tout en tenant compte des préoccupations éthiques, de confiance et de sécurité.
3. Évoluer : Cette phase finale vise à transformer les modèles économiques et les écosystèmes en tirant parti de l'IA aux côtés de technologies émergentes telles que l'informatique quantique et la blockchain. L'objectif est de relever des défis à grande échelle, d'accroître la valeur de l'entreprise, tout en mettant l'accent sur l'éthique, la confiance et la sécurité. La formation des employés est également cruciale pour encourager l'innovation.
Conclusion
Alors que le secteur de l'assurance se fraye un chemin à travers cette ère numérique, il est essentiel de se demander : jusqu'où êtes-vous prêt à aller pour adopter l'IA tout en maintenant la confiance et la rentabilité ? Quels défis et opportunités voyez-vous dans cette transformation ?
PS : L'adoption croissante de l'IA dans le secteur de l'assurance souligne la nécessité de solutions adaptées, telles que Zenbaia, une plateforme qui facilite la création d'agents intelligents utilisant l'IA générative. Sans nécessiter d'expertise technique, Zenbaia permet de créer des IA-Assistants qui peuvent booster votre productivité jusqu'à cinq fois plus rapidement !
Source originale : KPMG, article par Josh Recamara.
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