Bonjour Rémi, pouvez-vous nous expliquer comment Made in AI accompagne concrètement les dirigeants dans l'intégration de l'IA dans leurs processus d'entreprise ?
Chez Made in AI, j’accompagne les dirigeants et leurs équipes à intégrer l’IA de manière pragmatique dans leur quotidien. L’objectif est double : optimiser les processus internes pour gagner du temps et augmenter la performance, mais aussi aider les équipes à mieux comprendre et exploiter ces outils.
Concrètement, cela passe par plusieurs formats d’accompagnement :
Des formations adaptées aux besoins des dirigeants et des collaborateurs, pour leur permettre de maîtriser des outils comme ChatGPT, Airtable et Make.
Du coaching stratégique pour aider à identifier les meilleurs cas d’usage de l’IA dans l’entreprise.
La mise en place de workflows automatisés, permettant d’améliorer la productivité et la collaboration.
L’enjeu n’est pas simplement d’ajouter de l’IA pour le principe, mais de l’intégrer intelligemment, en fonction des besoins réels.
Rémi, avec votre expérience, quelles sont les erreurs les plus courantes que vous avez observées chez les entreprises qui tentent d'intégrer l'IA ?
Les erreurs les plus courantes que je vois sont :
Vouloir tout automatiser sans réflexion stratégique : l’IA est un levier puissant, mais elle doit être utilisée au bon endroit. Une mauvaise implémentation peut générer plus de complexité que de gains.
Négliger la formation des équipes : un outil IA mal compris est un outil sous-utilisé. L’impact réel vient de l’adoption par les collaborateurs, pas seulement de la technologie.
Sous-estimer le besoin de structurer les données : l’IA fonctionne sur des bases de données propres et bien organisées. Une entreprise qui n’a pas une bonne gestion de ses données aura des résultats limités.
Mon rôle est d’aider les entreprises à éviter ces pièges et à maximiser l’impact de l’IA sur leur performance.
Comment évaluez-vous l'impact de la formation d'employés sur l'usage d'outils IA comme ChatGPT et Airtable sur leur productivité et créativité dans un cadre professionnel ?
L’impact est très significatif. Quand une entreprise forme ses employés à des outils IA comme ChatGPT, Airtable ou Make, elle observe généralement :
Une réduction du temps perdu sur des tâches répétitives, grâce à l’automatisation.
Une meilleure prise de décision, en utilisant l’IA pour analyser et structurer des données rapidement.
Un gain de créativité, notamment dans la génération d’idées, la reformulation de contenus ou la mise en place de nouveaux process.
Je vois souvent des équipes passer de la méfiance à l’enthousiasme une fois qu’elles comprennent comment exploiter ces outils efficacement. C’est là que la formation joue un rôle clé.
Quels défis particuliers avez-vous rencontrés en tant que fondateur de Made in AI, et comment pensez-vous que ces expériences influencent votre approche du coaching des dirigeants d'entreprise ?
L’un des principaux défis a été de montrer aux entreprises que l’IA n’est pas qu’un effet de mode, mais un véritable levier de croissance. Beaucoup de dirigeants sont curieux, mais ne savent pas par où commencer.
Cela m’a poussé à structurer mon approche autour de trois piliers :
Éducation : vulgariser l’IA et ses applications pour qu’elle soit compréhensible et accessible.
Personnalisation : chaque entreprise est unique, donc l’intégration de l’IA doit être adaptée à ses besoins spécifiques.
Action rapide : je privilégie des tests concrets et rapides pour montrer la valeur ajoutée de l’IA, plutôt que de longs projets abstraits.
Cette approche me permet d’aider les dirigeants à passer rapidement à l’action, sans rester bloqués dans des réflexions théoriques.
En tant qu'expert et manager de l'intelligence artificielle, comment voyez-vous l'évolution des outils IA et leur adoption dans le secteur de l'audit auquel vous êtes également affilié ?
Dans l’audit, l’IA a un énorme potentiel pour :
Améliorer la conformité et la détection des fraudes, grâce à des modèles capables d’identifier des schémas suspects.
Faciliter la génération de rapports, en structurant et en synthétisant les informations clés automatiquement.
Cependant, il y a encore des freins liés à la confiance et à la régulation. L’IA dans l’audit doit être utilisée comme un assistant, et non comme un substitut total aux experts.
Auriez-vous un exemple d'une entreprise que vous avez transformée avec succès grâce à l'intégration de l'IA, et quels ont été les indicateurs de réussite ?
Oui, un exemple concret est Ceetadel, une entreprise de communication de 200 collaborateurs, qui a su intégrer efficacement l’IA dans ses processus quotidiens avec des résultats très significatifs.
Grâce à un programme structuré d’adoption de l’IA, voici les principaux impacts observés :
+3 heures économisées par collaborateur et par semaine, en moyenne, sur des tâches répétitives et chronophages.
+400 collaborateurs formés avec un taux de satisfaction de 97 %, prouvant l’intérêt et l’efficacité des formations mises en place.
+30 sessions de formation dispensées pour aider les équipes à maîtriser des outils comme ChatGPT et Airtable et les intégrer dans leur workflow.
+50 assistants GPTs déployés et utilisés au quotidien par l’ensemble des collaborateurs, permettant d’optimiser la gestion de l’information et l’exécution des tâches.
Ce qui a fait la différence dans cette transformation, c’est l’adoption progressive et structurée de l’IA. En sensibilisant d’abord les équipes aux bénéfices concrets et en leur fournissant des outils adaptés à leurs besoins réels, l’entreprise a pu constater que plus l’IA était intégrée dans les habitudes de travail, plus elle permettait de gagner du temps.
Les résultats sont clairs : les collaborateurs occasionnels économisent déjà 1 heure par semaine, tandis que ceux qui utilisent régulièrement l’IA gagnent en moyenne 5,4 heures hebdomadaires
Selon vous, quel sera l'avenir de l'IA dans les petites et moyennes entreprises, et comment doivent-elles se préparer à cette transformation ?
L’IA va devenir un levier incontournable pour les PME, notamment pour :
Gagner du temps sur les tâches répétitives (automatisation des emails, génération de contenu, gestion des données).
Améliorer la prise de décision, en exploitant des outils d’analyse avancés.
Offrir une meilleure expérience client, grâce aux assistants IA et aux automatisations.
Pour bien se préparer, les PME doivent :
Se former pour comprendre les opportunités et les limites de l’IA.
Commencer par des tests concrets, sans vouloir tout transformer d’un coup.
Structurer leurs données, car une IA performante repose sur des bases de données bien organisées.
L’enjeu est de faire de l’IA un atout au service de la croissance, et non un projet technologique complexe.
Rémi Talbot est le fondateur de Made in AI, où il aide les dirigeants et leurs équipes à intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans leurs processus. Avec une solide expérience en audit, mise en place de solutions IA et formation, il a formé plus de 270 collaborateurs et accompagné 17 dirigeants, atteignant un taux de satisfaction de 96 % pour ses formations. Rémi propose des ateliers pratiques, du coaching personnalisé et la création d'outils IA sur mesure. Il travaille avec des entreprises comme Babolat et Ibionext.
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