Une autre facette importante est l'analyse prédictive. En utilisant l'IA pour comprendre les comportements et les attentes des consommateurs, les entreprises peuvent mieux répondre à leurs besoins. L'étude de Hubspot souligne que 45 % des marketeurs exploitent cette capacité pour ajuster leurs stratégies, rendant possible une personnalisation à grande échelle. Cela permet également aux entreprises d'être plus réactives face aux changements du marché.
Cependant, cette transition vers une utilisation accrue de l’IA implique une mutation des compétences et des structures organisationnelles. Pour réussir, les entreprises doivent intégrer des experts en analyse de données et automatisation. Cela nécessite également une évolution des relations avec les agences et un cadre de gouvernance adapté. En outre, il est essentiel de cultiver une culture d’entreprise axée sur l’éthique, le respect de la vie privée et la transparence vis-à-vis des consommateurs.
Malgré les nombreux avantages, l’IA pose des défis significatifs, notamment en matière de confiance. Les cas d’utilisation abusive, comme les deep fakes, peuvent nuire à la crédibilité des marques et fragiliser la relation client. Ainsi, choisir des outils éthiques et établir un cadre de gouvernance responsable devient crucial. De plus, les inquiétudes environnementales ne doivent pas être négligées. Selon une étude de GreenIT, l'impact environnemental des datacenters en Europe pourrait augmenter de 20 à 25 % par an, ce qui appelle à une utilisation mesurée de l'IA.
Face à ces enjeux, le marketing doit se réinventer tout en restant fidèle à sa mission essentielle : comprendre et servir les clients. Dans un contexte de bouleversements sociétaux et environnementaux, comment les entreprises peuvent-elles utiliser l'IA pour soutenir une stratégie durable et innovante ?
En fin de compte, la question demeure : jusqu’où sommes-nous prêts à aller avec l’IA dans le marketing pour garantir à la fois efficacité et éthique ?
Source originale : CMIT, Estelle Frocrain dans le livre blanc de KPMG