Yassine, en tant que cofondateur de Billabex, pourriez-vous nous expliquer comment l'intelligence artificielle transforme le secteur de la FinTech, et quel rôle spécifique votre entreprise joue-t-elle dans cette transformation ?
L'IA joue un rôle plus que majeur dans la transformation de la FinTech. Les technologies d’IA, telles que le machine learning et le traitement du langage naturel, permettent d’analyser de vastes ensembles de données, d’automatiser des processus complexes et d’offrir des expériences client plus adaptées. Le COVID a accéléré la digitalisation et surtout la dématérialisation de ce secteur (paiement sans contact par exemple, facturation électronique...). C'est désormais l'IA qui prend le relai en améliorant l’efficacité opérationnelle, la personnalisation des services et la sécurité financière.
Billabex en est le parfait exemple. Chez Billabex, nous avons développé un agent virtuel basé sur l’IA, spécialisé dans le recouvrement des factures impayées ou en retard.
Il est capable en toute autonomie d'entrer en conversation avec des débiteurs par email et de faciliter le paiement des factures.
Nos agents font partie des équipes des entreprises. La collaboration IA / Humains est assez bluffante.
Ils automatisent les relances clients, en déterminant le moment optimal, le meilleur canal de communication (e-mail, SMS, courrier, téléphone) et en adaptant le message en fonction du profil du client. Grâce à des algorithmes de machine learning, notre IA apprend et évolue continuellement, affinant sa compréhension des comportements de paiement pour optimiser les techniques de relance.
Nos 2 priorités pour nos clients : booster leur trésorerie tout en préservant leurs relations client. Pour ça il n'y a rien de mieux que les agents IA actuellement.
Vous êtes un entrepreneur en série avec plusieurs entreprises à succès à votre actif, comment vos expériences antérieures, comme la création de Beekast, ont-elles influencé votre vision et stratégie pour Billabex ?
Il est vrai qu'en ayant fondé Beekast en 2015 avec mon associé Quentin (plateforme facilitant les réunions interactives, utilisée par des millions d’utilisateurs à travers le monde) cela a beaucoup influencé notre vision et notre stratégie pour Billabex.
Nous gagnons du temps en prenant des raccourcis et essayons de ne pas refaire les erreurs du passé. Nous avons appris l’importance cruciale de l’expérience utilisateur et de l’adaptation aux besoins spécifiques des clients.
Ces leçons sont au cœur de la stratégie de Billabex. Nous mettons l’accent sur le développement d’une solution intuitive et efficace pour le recouvrement des factures impayées, en utilisant l’intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus.
Notre expérience précédente nous aide à anticiper les défis, à innover continuellement et à assurer une croissance soutenue pour Billabex.
Comment l'automatisation des relances de factures impayées par un agent virtuel, offre-t-elle plus qu'une simple efficacité opérationnelle aux entreprises qui l'adoptent ? Pourriez-vous nous donner des exemples concrets ?
Tout d'abords en automatisant les relances, les entreprises réduisent les délais de paiement, ce qui améliore leur flux de trésorerie.
Deuxièmement, une procédure de relance automatisée et personnalisée permet de diminuer les risques d’impayés en envoyant des rappels à des moments stratégiques. Cela aide également à mesurer la solvabilité des clients et à anticiper les problèmes potentiels.
Et enfin l'approche conversationnelle de nos agents permet d'améliorer la relation client plutôt que d'envoyer des rappels "bêtes et méchants".
Dans votre rôle de coach et de mentor à l'Incubateur des Mines-Télécom Paris et au Moovjee, quelles tendances ou innovations parmi les startups IA avez-vous observé qui vous semblent particulièrement prometteuses ?
Les startups se verticalisent de plus en plus. On voit des solutions spécialisées par secteur d'activité qui proposent de l'IA générative au coeur des produits (assistants IA, chatbots...) ou des agents semi-autonomes ou autonomes.
En tant que leader reconnu pour valoriser la collaboration et l'autonomie, comment construisez-vous une culture d'équipe au sein de Billabex qui favorise l'innovation tout en répondant aux exigences d'un marché en constante évolution ?
Nous avons adopté une approche 100% FULL REMOTE (100% télétravail). Cela veut dire que nous valorisons énormément l'autonomie des collaborateurs et la flexibilité dans l’organisation de leur emploi du temps.
Tous nos process sont donc adaptés à du télétravail, avec une culture de l'écrit très forte. Nous sommes des grands fans de Slack par exemple que nous essayons de structurer au maximum.
Le modèle full remote nous permet de recruter des talents diversifiés, indépendamment de leur localisation géographique (nous sommes déjà à Paris, Nantes et Lyon), enrichissant ainsi notre expertise et notre capacité à innover.
Cette diversité nous aide à anticiper et à nous adapter rapidement aux changements du marché.
L'intelligence artificielle évolue rapidement. Comment prévoyez-vous que cette technologie réformera les modèles commerciaux traditionnels dans les prochaines années, et quelles implications cela pourrait-il avoir pour les startups dans lesquelles vous avez investi ?
L’IA pourrait tuer le modèle SAAS traditionnel tel que nous le connaissons.
L’Annual Recurring Revenue (ARR) est la pierre angulaire des métriques SaaS. C’est également la base des multiples de valorisation des entreprises SaaS.
L’ARR est généralement :
• à marge élevée,
• prévisible,
• en croissance.
Cela signifie que les entreprises SaaS sont habituellement en bonne voie pour devenir très rentables à grande échelle.
Mais l’IA vient chambouler cela.
Ce qui n’est pas un ARR classique :
• Facturation par résolution réussie grâce à l’IA (Intercom, Zendesk)
• Facturation par crédit utilisé (Clay)
• Facturation par tâche accomplie (11x)
• Facturation par photo éditée (Imagen)
• Facturation par “package” de demande généré par l’IA (EvenUp)
• Facturation par conversation (Salesforce)
Nous nous éloignons du modèle basé sur l’accès aux logiciels pour passer à un modèle de facturation basé sur le travail effectué par l’IA et les logiciels.
Cela peut entraîner :
• Une plus grande volatilité,
• Des profils de marge variables,
• Des revenus saisonniers,
• Des cas d’utilisation ponctuels et non récurrents 🤯
Quel nouveau terme utiliser pour remplacer ARR ?
👉 AUR - Annual Usage Revenue
Revenus annuels basés sur l’usage réel, mettant l’accent sur la consommation des services ou des résultats produits par l’IA.
👉 ARP - Annual Revenue per Performance
Revenus générés sur la base de la performance ou des résultats spécifiques fournis par les logiciels ou l’IA.
👉 TAR - Task-Achieved Revenue
Revenus calculés en fonction des tâches accomplies, une métrique qui colle bien aux modèles comme ceux de 11x ou Imagen.
👉 VBR - Value-Based Revenue
Revenus basés sur la valeur créée pour l’utilisateur final, plus flexible pour capturer les modèles de facturation par résolution, conversation ou autre.
👉 AIR - Annual Impact Revenue
Revenus mesurant l’impact généré par l’utilisation de l’IA ou des logiciels, reflétant une facturation alignée avec les résultats obtenus.
👉 PPR - Pay-Per-Result Revenue
Revenus annuels basés sur un modèle de paiement par résultat, axé sur les résolutions ou tâches réussies.
Il y a de plus en plus de discussions sur l'impact éthique de l'IA dans les affaires et la société. En tant que CEO de Billabex, comment abordez-vous ces questions, et quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que l'IA est utilisée de manière responsable par votre entreprise et vos produits ?
Chez Billabex, nous reconnaissons l’importance cruciale des considérations éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans nos activités et nos produits. Voici les mesures que nous mettons en place pour garantir une utilisation éthique de l’IA :
1. Transparence des algorithmes
Nous veillons à ce que nos modèles d’IA soient compréhensibles et explicables, permettant ainsi à nos clients de comprendre le fonctionnement des processus automatisés. Cette transparence est essentielle pour instaurer la confiance et assurer une utilisation responsable de nos solutions.
2. Protection des données et respect de la vie privée
La confidentialité des données de nos clients est une priorité absolue. Nous mettons en œuvre des protocoles stricts pour assurer la sécurité des informations traitées par nos systèmes d’IA, conformément aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD.
3. Évaluation des impacts éthiques
Avant le déploiement de toute nouvelle fonctionnalité, nous procédons à une évaluation rigoureuse de son impact potentiel sur les utilisateurs et la société. Cette démarche proactive nous permet d’identifier et de mitiger les risques éthiques associés à nos technologies.
4. Formation et sensibilisation des employés
Nous investissons dans la formation continue de nos équipes pour qu’elles soient conscientes des enjeux éthiques liés à l’IA. Cette sensibilisation garantit que chaque membre de l’entreprise adopte des pratiques responsables dans le développement et l’utilisation de nos solutions.
5. Conformité aux normes et régulations
Nous nous conformons aux régulations et législations en vigueur concernant l’utilisation de l’IA, en nous tenant informés des évolutions réglementaires pour assurer une utilisation responsable et éthique de nos technologies.
En intégrant ces principes dans notre culture d’entreprise et nos processus opérationnels, nous nous assurons que l’IA est utilisée de manière responsable chez Billabex, contribuant ainsi positivement à la société tout en offrant des solutions efficaces à nos clients.
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